مميزات الذكاء الاصطناعي ، هو مقال علمي شامل يتضمن العديد من المعلومات والمفاهيم الحديثة المتعلقة بالتطور العلمي والتكنولوجي ، حيث أصبح عالم التقنيات الرقمية والتكنولوجيا الحديثة جزءًا لا يتجزأ من حياة الإنسان ، حيث يشمل جميع شرائح المجتمع بغض النظر عنهم الفئات العمرية والمستويات الثقافية وعبر موقعنا منصة مكة التربوية سوف نتعرف على الذكاء الاصطناعي بالاضافة الى أهمية الذكاء الاصطناعي وكذلك ايضا مميزات الذكاء الاصطناعي pdf وايضا مجالات الذكاء الاصطناعي وكذلك سنذكر أنواع الذكاء الاصطناعي بالاضافة الى مستقبل الذكاء الاصطناعي وكذلك ايضا التحدث مع الذكاء الاصطناعي وايضا سنتعرف على موقع الذكاء الاصطناعي وكذلك ايضا الذكاء الاصطناعي بالانجليزي واخيرا مميزات الذكاء الاصطناهي في التعليم وفي الطب.

شاهد ايضا. الذكاء الاصطناعي

تعريف الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ، أو في اللغة “Artificial Intelligence” ، هو خاصية تميز الأجهزة الرقمية والإلكترونية ، وتتمثل في قدرتها على محاكاة الذكاء البشري ، بمعنى قدرته على التفكير الاصطناعي وكذلك التعلم والاستجابة للمواقف المختلفة في الطريقة التي هي أقرب ما يمكن إلى السلوك البشري ، ومن أشهر الأمثلة على ذلك نذكر التعرف على الصوت ، وحل العمليات الرياضية ، والجدير بالذكر أن هذا المفهوم لا يزال محل جدل للعلماء ورجال الدين.

تاريخ الذكاء الاصطناعي

يخبرنا التاريخ أن فكرة وفلسفة الذكاء الاصطناعي نشأت على يد كبار الفلاسفة في الحضارة اليونانية ، وقد مر هذا المفهوم بعدة مراحل تاريخية أبرزها ما يلي:

في عام 1921 ، استخدم الكاتب التشيكي كارل شابك كلمة “robot” المشتقة من كلمة “robota” في أحد أعماله المسرحية حيث تعني هذه الكلمة العمل.
في عام 1940 ، ظهرت فكرة الذكاء الاصطناعي في مدرسة فلسفية فلسفية تسمى “المدرسة التواصلية”.
في عام 1950 ، نشر العالم البريطاني آلان تورينج مقالًا علميًا عن آلة ذكية ، من خلال لعبة محاكاة تسمى الآن “اختبار تورينج”.
في عام 1952 ، تمكن هودجكين وهكسلي من تقديم نموذج رياضي يحاكي مبدأ الخلايا العصبية ، عن طريق إرسال واستقبال الرسائل العصبية من وإلى الدماغ.
انطلق مفهوم الذكاء الاصطناعي في عام 1956 ، في مؤتمر علمي نظمته كلية دارتموث الأمريكية ، من قبل العالم “جون مكارثي”.
في عام 2016 ، طورت Google تقنية ذكاء اصطناعي تسمى “AlphaGo” ، والتي تمكنت من التغلب على بطل العالم في لعبة “Go” ، كدليل على تفوق الآلة على الإنسان.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

من حيث المبدأ ، يعمل الذكاء الاصطناعي وفق خوارزميات معقدة وبرامج تحليلية متطورة للغاية على مستوى الأجهزة الرقمية ، حيث يتطلب تحليل كميات هائلة من البيانات والبيانات الرقمية في وقت قصير ، لإجراء حسابات مختلفة والتنبؤ بالنتائج ، وهو أمر يستحق مشيرة إلى أن مستويات الذكاء الاصطناعي تختلف باختلاف تطور الأجهزة والتقنيات الرقمية المستخدمة بما في ذلك الغرض من التقنية أو المفهوم.

أنواع الذكاء الاصطناعي

تمكن العلماء من تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى مستويات وأنواع مختلفة حسب فعالية وكفاءة هذه التقنية ، من خلال الأنواع التالية:

الذكاء الاصطناعي العام:

أو باللغة الإنجليزية “Artificial General Intelligence” وهو ذكاء شامل وعام ، حيث يحل العديد من العمليات والعديد من المهام ، مثل عمل الروبوتات التي تؤدي عمليات مختلفة.

ذكاء اصطناعي ضيق:

يطلق عليه باللغة الإنجليزية “Narrow AI” ، وهو نوع خاص ومحدّد من الذكاء ، حيث يقوم بمهمة فردية وحصرية ، كما هو مبدأ عمل محركات البحث.

تقنيات الذكاء الاصطناعي

في تصنيف آخر ومن وجهة نظر علمية مختلفة يرى العلماء أن الذكاء الاصطناعي ينقسم إلى عدة أنواع تعمل وفق مبادئ مختلفة وهي كالتالي:

الآلات التفاعلية:

يطلق عليها باللغة الإنجليزية “reactive machines” ، وهي تمثل المستوى الأول من الروبوتات ، حيث تعمل وفقًا للذكاء الاصطناعي الضيق ، حيث تؤدي مهمة محددة وتتعامل مع نوع معين من البيانات ، وأشهرها وهي آلة لعب الشطرنج.

ذاكرة محدودة:

أو “limited memory” باللغة الإنجليزية ، وهي آلة تتميز بسعة تخزين معينة تمكنها من حفظ كمية معينة من البيانات واكتساب الخبرة في التعامل معها برمجيًا ، مثل السيارات ذاتية القيادة.

نظرية العقل:

أو في اللغة الإنجليزية “theory of mind” ، هي مبدأ عمل الروبوت الذي يحاكي إلى حد كبير العقل والفكر البشري ، حيث يمكنه التحدث إلى الناس واتخاذ القرارات من خلال محاولة فهم مفهوم المشاعر والتفكير وهو ما يفعله الروبوت الشهير “صوفيا”.

الوعي الذاتي:

يسمى باللغة الإنجليزية “self-awareness” ، وهو أحدث وأحدث مستوى للذكاء الاصطناعي ، حيث لا يزال قيد الدراسة والبحث ، حيث يسعى لخلق فكر آلي مطابق لـ العقل البشري.

إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي

تتطلب الصدق العلمي الحديث بمصداقية عن إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي كتقنية ومجال لا يزال يغزو مجالات الحياة المختلفة ، وهو ما سيتم تقديمه في الجدول التالي:

الإيجابيات: حل قضايا وعمليات معينة تكلفة عالية وقت قصير في تحليل البيانات يتطلب خبرة وتدريبًا
السلبيات: توفير نتائج منظمة تقليل الإبداع البشري تسهيل عمليات الحياة التبعية التنبؤ بالظواهر الطبيعية والمعيشية القيود العلمية

مجالات الذكاء الاصطناعي

يعتبر الجانب التطبيقي لمفهوم الذكاء الاصطناعي من أهم أجزاء ومكونات هذا البحث ، حيث يسمح بإسقاط هذا المبدأ على أرض الواقع ، حيث يستخدم في المجالات التالية:

تطوير المجال الطبي وتحسين جودة الرعاية الصحية.
تعزيز اللياقة البدنية وتطوير مجال الرياضة وربطها بالتغذية والصحة.
التنبؤ بالخسائر المالية والأرباح في عالم البورصة والأسهم.
تطوير الأعمال وتنظيم المؤسسات والإدارات.
اكتشف الفضاء الخارجي وفك ألغاز الأجرام السماوية.
تحسين خدمة العملاء والعملاء.
تطوير مجال التسويق الرقمي.
تعزيز مجال الإعلام الرقمي وتطوير وسائل الاتصال والصحافة.
تطوير التعليم والتعليم من خلال تكنولوجيا التعليم عن بعد.
تحسين خدمات الإنترنت.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي

يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من التقنيات ويحتمل أن يكون ذا قيمة في أي عملية يكون فيها الحكم البشري أو التفكير المنطقي أو اتخاذ القرار مفيدًا ولكن عندما يكون النطاق مهمًا ؛ يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإكمال ملايين المهام في نفس الوقت الذي يمكن للبشر إكماله.

الذكاء الاصطناعي في البيئات التجارية

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعدين وتحليل البيانات التي يمكن تنفيذها تلقائيًا في منتجات وخدمات الأعمال. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع كاشطات الويب تحديد موقع المعلومات وفهمها واستخدامها تلقائيًا عبر الإنترنت لتوجيه استراتيجيات التسعير وحملات التسويق والإعلان.

كثيرًا ما يستخدم الذكاء الاصطناعي من قبل روبوتات المحادثة التي حلت محل وكلاء خدمة العملاء البشريين للشركات في جميع أنحاء العالم. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لقياس الأسعار والنشاط الاقتصادي للتنبؤ باتجاهات سوق الأسهم وحوادثه.

الذكاء الاصطناعي في الأتمتة والهندسة

يمكن للذكاء الاصطناعي الذهاب إلى حيث لا يستطيع البشر. استكشاف الفضاء هو خير مثال على ذلك. يمكن لنظام AEGIS الذي طورته وكالة ناسا ويستخدمه حاليًا مسبار المريخ تمييز وقياس المعلومات من المريخ بذكاء.

يتم حاليًا اختبار المركبات ذاتية القيادة المستخدمة هنا على الأرض بواسطة Tesla و Toyota من بين الشركات المصنعة الأخرى. في الهندسة والتصنيع ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ليحل محل العمالة البشرية ، على سبيل المثال من خلال تعلم الطريقة الأكثر فعالية لإكمال مهمة ما وتكرارها على نطاق صناعي.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لحساب العوامل الطبية مثل العدوى ، والانتقال ، والتشخيص ، والبقاء على قيد الحياة. يمكنه التعلم من البيانات الديناميكية لمحاكاة السيناريوهات الطبية ، وهذا شيء رأيناه مستخدمًا مؤخرًا مع جائحة فيروس كورونا. يمكن للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الواجهات العصبية أن يزود مبتوري الأطراف بأطراف اصطناعية تعمل مثل الشيء الحقيقي أو حتى تساعد ضحايا إصابات الدماغ أو الحوادث على المشي والتحدث مرة أخرى.

الذكاء الاصطناعي في المناخ والزراعة والبيئة

وبالمثل ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتعلم من مجموعات البيانات التاريخية الضخمة التي تصف المناخ وأنظمة الطقس والاحترار العالمي لقياس التقدم المحرز في تغير المناخ والتنبؤ به. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي هنا للتنبؤ بالنشاط التكتوني والأحداث الجوية المعاكسة ؛ الأعاصير والفيضانات وأمواج تسونامي وما إلى ذلك.

استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي

للذكاء الاصطناعي أي استخدامات جديدة ، على سبيل المثال ، تستخدم MuseNet التعلم الآلي لتعلم الإيقاع واللحن والتناغم والتأليف من “الاستماع” إلى ملايين المقطوعات الموسيقية. يمكنه إنشاء مقطوعات موسيقية مدتها 4 دقائق باستخدام 10 أدوات مختلفة مستوحاة من أنماط موسيقية تتراوح من باخ إلى البيتلز وميتاليكا.

يمكن لـ Wordsmith أخذ كميات هائلة من البيانات وإدخالها في المحتوى المكتوب الذي يصف معنى البيانات ، لذلك لا يتعين علينا استعراضها يدويًا وتفسيرها بالكامل. أنتج 1.5 مليار قطعة من المحتوى بيتابايت من البيانات الرقمية العام الماضي.

مميزات الذكاء الاصطناعي

من مميزات الذكاء الاصطناعي

الكفاءة والدقة

الذكاء الاصطناعي قابل للتطوير وفعال. بدلاً من تقييدها بالمورد المحدود للعقل البشري ، يمكن دمجها مع أنظمة كمبيوتر قابلة للتطوير تتراوح من الهواتف المحمولة إلى أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل IBM Watson و Google DeepMind. تعني الكفاءة القابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي أنه يمكن استخدامه لأداء مهام صغيرة جدًا ومهام معقدة للغاية مرارًا وتكرارًا دون ضغوط.
من المفاهيم الخاطئة أن كل الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون “ذكيًا” ليكون “ذكيًا”. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء مهام شاقة للغاية أو تستغرق وقتًا طويلاً أو متكررة بالنسبة للبشر ، مثل الزحف عبر صفحات الويب لجمع المعلومات. هل يمكنك أن تتخيل البحث في مليون صفحة ويب تبحث عن أجزاء من المعلومات ونسخها يدويًا ولصقها في جدول بيانات؟!

القضاء على الخطأ البشري

يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي على “الخطأ البشري” لأنه لا يفقد التركيز أبدًا أو لا يتأثر سلبًا بالظروف البيئية. على سبيل المثال ، قد يكون الطبيب المتعب عرضة لاتخاذ قرارات سيئة ويميل إلى ارتكاب المزيد من الأخطاء. الذكاء الاصطناعي ليس ضعيفًا بنفس الطريقة ويظل دقيقًا بلا هوادة.
على سبيل المثال ، يمكن لـ Google DeepMind الآن تشخيص أمراض العيون الخطيرة بالإضافة إلى أخصائيي البصريات وأطباء العيون الرائدين في العالم ، بل إنه قادر على التوصية بأفضل نوع من العلاج في حوالي 94٪ من الحالات.
هذا ينطبق أيضا في سياق تجاري. في التخزين ، بدأت شركات مثل Amazon و Ocado و Walmart في استخدام فرق منسقة من الروبوتات لفرز وتجديد واختيار المخزون. يستخدم نظام التحكم في الروبوت اللاسلكي من Ocado شبكة من 1000 روبوت يتم إصدار أوامر بها حوالي 10 مرات في الثانية. هذا يقضي على الخطأ البشري.

تقليل التكاليف (منتجات وخدمات أرخص)

أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحل محل الوظائف البشرية منخفضة المهارات ، مما يعني أن عملك قد يحتاج إلى توظيف عدد أقل من الأشخاص. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي رفع مستوى الأشخاص للتركيز على المهام المعرفية عالية المستوى التي تتطلب تدريبًا أكثر تقدمًا حيث يمكن للبشر في النهاية خلق المزيد من القيمة.
هذا يعني أننا سنكون قادرين على تحسين كفاءة أعمالنا المحلية والوطنية والعالمية مع تقليل التكاليف وجعلها أرخص بالنسبة للعميل النهائي.
قد تكافح الشركات التي تفشل في استخدام الذكاء الاصطناعي للتنافس ضد الشركات المبتكرة وذات الكفاءة العالية التي يقودها الذكاء الاصطناعي.

تحسين صنع القرار البشري

يمكن أن تكون نماذج التصنيف التي تتنبأ بالتسمية (هل النتيجة ذكر أم أنثى؟) في ضوء مجموعة من بيانات الإدخال قوية بشكل لا يصدق للشركات. يتيح لك توقع التصنيفات المفيدة للعملاء الجدد اتخاذ قرارات أفضل.

تحسين تدفق العمل البشري

في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، أصبح من الممكن الآن إنشاء ملخصات للمحتوى ومسودات أولية للمقالات باستخدام لغة طبيعية. هذا يعني أن الكتاب يمكن أن يقضوا وقتًا أطول في تحرير وتنسيق منشورات المدونة بدلاً من العمل على مسودة أولى.
يستخدم البرمجة اللغوية العصبية أيضًا لإنشاء روبوتات محادثة شبيهة بالبشر لأغراض تجارية أو غير هادفة للربح أو لأغراض القطاع العام (على سبيل المثال لإعادة التأهيل الطبي أو إقامة علاقات صداقة).
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي مسح الآلاف من أجزاء المحتوى ويمكن أن تساعد كتّاب المحتوى والناشرين على فهم الكلمات والموضوعات والكيانات التي يجب تضمينها في مقالة جيدة لتحسين ملاءمتها للقارئ.

الميزة الميكانيكية

ربما يكون أكثر ما يخيف كتاب الخيال العلمي والمستقبليين هو أنه يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في آلات قوية للغاية لها ميزة ميكانيكية على البشر. تخيل آلة تعمل بالدبابات بذكاء خارق.
لطالما ساعد التمويل العسكري في دفع عجلة التطور التكنولوجي. ما كان في الأساس سباق تسلح بين الولايات المتحدة والسوفييت تبين أنه أحد المحفزات الرئيسية لاستكشاف الفضاء – قد نرى هذه العملية معكوسة بالذكاء الاصطناعي.
من المرجح أن تدخل الصين والولايات المتحدة في سباق تسلح للذكاء الاصطناعي ، حيث تسعى كلتا القوتين العظميين إلى تطوير روبوتات قتالية قوية ومستقلة للأرض والبحر والجو.
يتم استخدام الطائرات القتالية بدون طيار والمركبات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالفعل ، مثل Boeing Loyal Wingman. يسمح استخدام الذكاء الاصطناعي للمهندسين بدفع المكونات إلى ما هو أبعد مما يمكن للإنسان أن يأخذه جسديًا مع عدم المخاطرة بالحياة في عملياتهم.
هذا ما نراه في الفضاء أيضًا ، حيث يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي الذهاب بجرأة إلى حيث لم يذهب أي إنسان من قبل وجمع البيانات من البيئات غير المواتية مثل سطح المريخ وما وراءه.
في الطب ، يتم بناء أطراف اصطناعية للذكاء الاصطناعي يمكنها التعلم من الجهاز العصبي البشري للتكيف بنفس طريقة الأنسجة الحية. من خلال التعلم الآلي من بيانات الجهاز العصبي الحقيقية ، يمكن للأطراف الاصطناعية تعلم كيفية التصرف مثلهم تمامًا.
يمكن بعد ذلك ربطها بأنظمتنا العصبية للسماح لنا بالتحكم فيها بالتفكير فقط ، تمامًا كما لو كنا طرفًا بيولوجيًا طبيعيًا.

الحصول على البيانات وتحليلها بشكل فعال

لطالما عملت أجهزة الكمبيوتر مع البيانات بشكل جيد للغاية والذكاء الاصطناعي جيد جدًا في العمل مع كميات كبيرة من البيانات التي لا يستطيع البشر التعامل معها. لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحصول على البيانات واستخراجها بوتيرة غير عادية فحسب ، بل يمكنها أيضًا تفسيرها وتحويلها ، والتحقق من أي أخطاء ، أو تناقضات ، أو مشكلات في التنسيق ، وما إلى ذلك.
يحل الذكاء الاصطناعي محل الكثير من العمل اليدوي في علم البيانات والتحليلات ، ويمكنه اتخاذ قرارات بالنيابة عنا ، وجمع البيانات ذات الصلة بناءً على استفسارات واسعة نسبيًا ومجردة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الرؤى والاتجاهات ، على سبيل المثال ، إذا كنت تريد التحقق من الإعلانات التي تتمتع بأعلى معدلات تحويل ، وما المنتجات التي ينجذب إليها بعض العملاء ، وتفضيلاتهم التسويقية ، وما إلى ذلك.

فهم البيانات عالية الأبعاد

إذا كانت لديك بيانات تحتوي على أكثر من 200 عمود لكل صف عميل ، فقد يكون من الصعب جدًا إجراء تقسيم العملاء باستخدام طرق التسويق التقليدية مثل الحداثة والتكرار والتحليل النقدي.

نقد الذكاء الاصطناعي

في الفقرة الأخيرة ، لا بد من الوقوف عند الجدل الفكري حول الذكاء الاصطناعي ، حيث طرح الأخير الكثير من الحبر حول فكرة محاكاة العقل البشري ، واستبدال القوى العاملة في المصانع ، على سبيل المثال ، باستخدام الروبوتات المبرمجة ، ويستند هذا المفهوم بشكل عام إلى إمكانية تقدير الذكاء البشري. لقد حصرها في مجال محدود ، بينما يعتقد الكثيرون أن العقل البشري ذكي بشكل غير محدود ، ومن المستحيل ابتكار آلة يمكنها ربط التفكير والمشاعر والأحاسيس.

شاهد ايضا. كيف اجعل ابني يحب الدراسة والمذاكرة